M2平井の研究内容が，アメリカ物理学会(American Physical Society)のPhysical Review Materials (IF2021=3.980)に掲載されました．材料解析によく用いられるX線吸収スペクトルを理論計算で再現するには非常に計算コストが大きく，ガラス材料への適用は難しかったのですが，情報科学の機械学習を取り入れることで，高効率かつ高精度に予測することに成功しました．
まだまだ謎が多いガラス材料の原子配列の解明に役立つと期待されます．

https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevMaterials.6.115601